Fecha
8 de junio al 17 de marzo
UCU Educación Continua
Diploma en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial Aplicada
En alianza con el Centro de Educación Continua de UCU, ofrecemos el Diploma en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial Aplicada con el propósito de formar profesionales capaces de abordar de manera integral los desafíos asociados al manejo, análisis y explotación de datos.
El programa ofrece una formación técnica y analítica sólida, orientada a la aplicación práctica de técnicas de ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial en contextos reales de negocio y tecnología.
La propuesta integra conocimientos teóricos, herramientas informáticas y metodologías
contemporáneas, articulando los saberes en torno a un proyecto integrador final que
promueve el desarrollo de competencias profesionales vinculadas al análisis de datos,
la construcción de modelos predictivos y la implementación de soluciones inteligentes.
Docentes: Hector Chocobar, Jorge Martínez, Natalia Botto, Diego Fernández, Gimena Abreu.
15% OFF para la comunidad de Zonamerica.
30% OFF para empresas del campus a través de la Red de Servicios Globales de Zonamerica con cofinanciamiento de INEFOP.
Modalidad
Virtual
Duración
184 horas (128 sincrónicas + 56 asincrónicas)
Horario
Lunes y miércoles, de 19:00 a 20:30hs.
Dirigido a
Profesionales y estudiantes que necesitan adquirir habilidades sólidas para trabajar con datos y aplicar inteligencia artificial en problemas reales, incluyendo perfiles de negocios como economistas, administradores, financieros, contadores, gestores públicos, consultores entre otros.
Está pensado también para analistas que buscan evolucionar del reporte al modelado y la IA, para profesionales técnicos como programadores o personas de sistemas que desean incorporar competencias de ciencia de datos y para estudiantes avanzados de diversas carreras que quieren complementar su formación con herramientas aplicadas. No está pensado para formar científicos de datos senior ni ingenieros de machine learning avanzados, sino para ofrecer una formación profesional práctica que combina análisis, programación, modelos predictivos e IA aplicada sin requerir una base técnica profunda previa.
Metodología
El programa combina instancias teóricas y prácticas, favoreciendo el aprendizaje activo y la aplicación de los conocimientos en casos concretos. Se utiliza una metodología basada en proyectos, estudios de caso, resolución de problemas y aprendizaje colaborativo.
Cada módulo contempla actividades prácticas con herramientas de uso profesional, orientadas a la construcción progresiva de un proyecto integrador que articula los contenidos de todos los cursos. El enfoque pedagógico promueve la autonomía, el pensamiento crítico y la capacidad de adaptación tecnológica.
Evaluación:
▪ La evaluación es continua e integral. Cada módulo contempla instancias de evaluación práctica mediante ejercicios, estudios de caso o mini proyectos.
▪ El diploma culmina con la presentación de un Proyecto Integrador Final, que deberá evidenciar la aplicación de los conocimientos y competencias adquiridas. Este proyecto será evaluado por un tribunal académico en base a criterios de pertinencia, innovación, calidad técnica y claridad en la comunicación de resultados.
16 de junio a 30 de julio 
Modalidad: Virtual
